預見性維護(PDM)是工業互聯網的重要應用,早在上世紀90年代就已經嘗試被用于飛機發動機領域。近幾年,隨著工業人工智能技術和邊緣計算技術的逐步推進和成熟,過去僅僅集中應用于裝備的預見性維護,現已“飛入尋常百姓家”,具備了大范圍應用的經濟性前提。
在之前的文章里,我們從振動和機械故障的原因及不同階段的維護分析入手,講了為什么要進行狀態監測,并介紹了利用無線傳感器進行狀態監測的方法和監測云軟件CDS。
利用無線傳感器進行狀態監測
系
統
示
意
圖
▲端對端振動監測解決方案
如上圖,邦納能夠提供IIoT狀態監測的所有關鍵組件,設計為無縫協同地工作。 使用解決方案工具包和解決方案指南,輕松地在幾天內安裝完整的系統。
此外,邦納CDS云軟件提供了一個無代碼的環境,并便于對接DXM控制器,通過無線節點接收來自邦納傳感器的數據。數據可以用于通過監控面板、短信或電子郵件進行報警,以及分析數據來提高生產效率。(給需要回顧的同學指路?預見性維護狀態監測關鍵數據盡在邦納CDS!)
當然,所有的理論終都要回歸于實踐。今天將有圖有真相的為大家介紹預見性維護經典應用場合,不知道是不是也跟你的工作環境息息相關呢?
監控冷卻機循環泵-車廠
數控加工中心需要不斷循環的切削液;
用QM42VT*傳感器集中監測泵/電機的振動和溫度;
振動傳感器將提供保護,防止堵塞或流動能力惡化;
用浸入式熱敏電阻(BWA-THERMISTOR-PROBE-001 )監測冷卻劑的溫度,以便更好地了解舊切削液的含量和冷卻能力;
監測冷卻風扇-商業印刷機泵
大型印刷公司需要盡量減少停機時間的商業印刷;
連續監測懸掛在印刷機上方的冷卻風扇電機,在災難性故障之前識別軸承或葉片問題;
連接在無線節點上的QM42VT1振動傳感器被安裝在冷卻風扇電機上,采集連續振動值;
數據通過無線傳輸到DXM100控制器上,控制器包含定義閾值的動作規則;
消除人工采樣設置的成本和時間;
便于改造安裝;
監測袋式除塵器 / 排氣風扇
-廢鋼處理器
提早發現電機或風機的裝配軸承導致的位置不準問題。
監測輸送電機和變速箱-包裹處理
QM42VT*振動傳感器和射頻節點均采用磁性底座安裝,安裝方便。
監測數控切削液槽液位
在云端收集罐體液位數據,進歷史趨勢分析,更好地預測流體需求。
監測齒輪箱定位絲杠-車廠
每根絲杠上有3個振動監測點,伺服電機上還有一個附加監測點,保證有效監測。
看過這些典型應用解決方案是不是收獲滿滿,意猶未盡呢?不要急,在后面的內容里還將繼續為大家放送更加詳細的產品選用指南,敬請期待
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